✨ 文章介绍了一个使用 Go 语言实现的简单 AI Agent 示例，阐述了 AI Agent 的基本结构，即“循环 + AI(LLM) + 工具(Tools)”。文章详细说明了如何通过 Go 语言连接 OpenAI 的大型语言模型（LLM），以及如何定义和整合可供 AI 调用的工具函数（Function Calling），最终形成一个完整的 AI Agent 工作闭环。

✨ 文章说明了 Spring Boot 3.2 版本将 PropertiesLauncher 和 JarLauncher 类移至org.springframework.boot.loader.launch 包。这影响了使用解压 fat JAR 方式构建 Docker 镜像的 Dockerfile，需更新 ENTRYPOINT 命令中的类路径。java -jar 启动方式不受影响。建议利用 Spring Boot 分层 JAR 特性和 Docker 多阶段构建优化镜像，并记得关注 Release Notes 以便跟进相应变更。

✨ 文章讨论了如何将 Next.js 应用容器化部署，文章说明了通过配置 next.config.js 中的 output: "standalone"，可以在构建时生成一个仅包含生产所需文件的文件夹，从而简化 Docker 镜像的大小。提供了一个示例 Dockerfile，详细描述了如何构建和运行 Next.js 应用的 Docker 镜像，并介绍了使用 Docker Buildx 构建多平台镜像的步骤。最后，文章提到除了使用 Docker 进行容器化，还可以考虑开源替代方案，如 Coolify 和 Dokploy，以便更灵活地部署 Next.js 应用。

✨ 文章介绍了在 macOS 上配置多个 Git 账户的方法，主要包括生成 SSH 密钥、将公钥添加到 Git 服务端、配置 SSH Agent 以及在 .gitconfig 文件中使用条件包含（Conditional Includes）来按项目路径使用不同的 Git 配置。通过这些步骤，用户可以在同一台电脑上方便地管理多个 Git 账户。

✨ 如何快速上手一个新项目的一些步骤： 1. 配置本地环境：根据项目要求安装必要的开发工具、数据库等。 2. 启动项目：按照项目文档的说明启动项目，体验并熟悉项目。 3. 理解项目设计：了解项目的业务架构设计和技术架构设计。 4. 数据库设计：了解项目的数据库结构和数据关系。 5. 接口设计：理解项目中各个模块的接口定义和接口文档编写方式。 6. 核心功能实现：学习项目的核心业务逻辑，如用户管理、登录认证、异常处理等。 7. 开发流程：了解代码管理工具（如 Git）、项目文件结构和开发规范。 8. 模块开发：根据需求分析进行模块开发，并进行测试和验证。 9. 图像示例：可使用相关图片辅助理解，如数据库表结构图、接口文档截图、代码片段截图等。

✨ 使用 Git Large File Storage (LFS) 处理 GitHub 仓库中的大文件，可以将大文件托管在 LFS 中，避免超过 GitHub 文件大小限制。GitHub 免费用户有一定的存储空间和下载带宽，超出部分需要付费。在 GitHub 的设置中可以查看相关信息。

✨ OAuth 2.0 是一种开放标准的授权协议，用于应用程序访问其他网站上用户账户的权限管理。它提供了安全性、便利性和灵活性。OAuth 2.0 支持多种授权类型，包括授权码模式、隐式 / 简化模式、密码模式和客户端凭证模式。授权码模式是最常见的，用户会被重定向到授权服务器进行身份验证，并授权应用程序访问其账户。其他类型则不同程度上降低了安全性和交互性。开发过程中需要前端、后端和授权服务器三个模块来实现授权码模式。前端生成授权请求 URL，用户登录后会重定向到授权服务器，并返回授权码给前端。前端将授权码传递给后端，后端使用授权码交换访问令牌。授权服务器验证授权码，并返回访问令牌给后端。后端可以使用访问令牌来访问受保护的资源。这是一个简单的 OAuth 2.0 授权流程。

✨ Docker 是一个容器化的解决方案，可以帮助我们创建和管理统一的运行环境。它使用镜像来构建容器，并且可以轻松地运行、停止和删除容器。我们可以使用 Docker-compose 来定义和管理多个容器应用的部署。安装 Docker 后，我们可以使用一些常用的命令来操作镜像和容器，如查看镜像列表、删除镜像、启动容器、停止容器等。我们还可以修改 Docker 的配置文件以满足特定需求。除了 Docker，还有一些其他工具和应用可以帮助我们更方便地管理容器化应用，如 Lazydocker、Portainer、Watchtower、Composerize 等。