✨ 文章记录了在 PVE 虚拟机上部署 Kubernetes 1.31 集群的操作过程，包括环境准备，安装并配置 containerd 作为容器运行时，使用 kubeadm 初始化 Kubernetes 集群，并部署 Cilium 。最后，文章验证了集群功能并展示了如何删除集群。

✨ 使用 Terraform 在 PVE 中管理虚拟机，实现基础设施即代码（IaaS）。通过配置 Terraform 的 provider，使用 PVE 的 REST API 进行权限校验。可以通过用户名密码或 API Token 来鉴权。配置虚拟机资源的核心参数，包括基础信息、物理节点、cloud-init 模板、CPU、内存、磁盘、网络等。执行 terraform apply 即可创建虚拟机。如果需要销毁虚拟机，执行 terraform destroy 即可。

✨ PVE 是一款个人虚拟化环境软件，可以在小型主机或老旧笔记本上安装，提供虚拟化环境来构建自己的 HomeLab。安装 PVE 的步骤包括准备引导工具、下载安装 PVE 镜像、配置软件源、创建模板等。通过 PVE，可以方便地管理和部署虚拟机，进行基础设施即代码的实践。

✨ 谷歌在 12 月 14 日起免费开放 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision 的 API。Gemini Pro 的个人使用体验类似于 ChatGPT-3.5，但是它的 API 是免费的。通过 Gemini SDK，我们可以编码调用 API 来获取图片之间的区别。具体的调用方式和参数请参考谷歌 Gemini 官方文档。同时，还可以通过其他开源项目将 Telegram Bot 接入 Gemini API，并在 Vercel 等平台快速部署项目。

✨ 如何快速上手一个新项目的一些步骤： 1. 配置本地环境：根据项目要求安装必要的开发工具、数据库等。 2. 启动项目：按照项目文档的说明启动项目，体验并熟悉项目。 3. 理解项目设计：了解项目的业务架构设计和技术架构设计。 4. 数据库设计：了解项目的数据库结构和数据关系。 5. 接口设计：理解项目中各个模块的接口定义和接口文档编写方式。 6. 核心功能实现：学习项目的核心业务逻辑，如用户管理、登录认证、异常处理等。 7. 开发流程：了解代码管理工具（如 Git）、项目文件结构和开发规范。 8. 模块开发：根据需求分析进行模块开发，并进行测试和验证。 9. 图像示例：可使用相关图片辅助理解，如数据库表结构图、接口文档截图、代码片段截图等。

✨ Prometheus 和 Grafana 是一对开源工具，用于监控和可视化服务器运行状态。我们可以使用 Docker 来快速部署它们。首先，在 docker-compose.yml 文件中配置 Prometheus 和 Grafana 的容器。然后，我们需要安装 Node-exporter 来采集服务器的运行指标。最后，我们通过 Grafana 的 Web 界面配置数据源和仪表盘，实现服务器状态的可视化。

✨ Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，通过使用 Charts 描述 Kubernetes 资源的集合来管理和部署应用程序。Helm 3 相对于 Helm 2 提供了更好的安全性、稳定性和易用性。一个典型的 Chart 包含了部署一个应用所需的所有配置、依赖关系和相关资源。我们可以通过修改 Chart 中的配置文件和模板文件来自定义部署应用程序的方式。使用 Helm，我们可以轻松地管理和部署复杂的应用程序，并减少人工操作的错误和遗漏。我们可以通过编写脚本，从现有的 Kubernetes Deployment 配置中提取相应配置，并将其转换为 Helm Values 文件，从而实现自动化管理和部署。

✨ Git 是一款代码版本控制工具，常用于团队协作开发。本文主要是整理的一些常见的 Git 命令，这些命令覆盖了 Git 常用的操作场景，可以帮助开发者更好地使用 Git 进行版本控制和协作开发。

✨ 本文介绍了在 Kubernetes 中实现 Spring Cloud 微服务的优雅滚动更新。通过配置 Eureka 和 Ribbon 的参数来缩短服务注册信息的刷新间隔，并让网关在请求异常时重试一次。另外，通过设置 Pod 的 terminationGracePeriod 和 PreStop 钩子来主动下线旧版本的微服务，保证服务的平滑终止。最后，建议集成 Spring Cloud Kubernetes 来代替 Eureka，进一步提升服务升级的平滑度，实现无感知更新。

✨ Drone 是一个轻量级、现代化的持续集成和持续交付平台。通过与 Docker 和 Kubernetes 集成，以及与主流的 Git 平台联动，Drone 可以实现自动化的构建、测试和部署工作流程。在搭建过程中，需要在 Git 平台上创建一个应用，并获取 Client ID 和 Client Secret，然后将这些信息配置到 Drone Server 和 Runner 中。Drone Server 负责接收和处理 CI/CD 任务，而 Drone Runner 负责在 Docker 容器中执行这些任务。在项目中，可以通过配置一个.drone.yml 文件来定义 Drone 的工作流程，包括构建、打包和部署等步骤。最后，通过 Drone Web 界面可以手动触发 Pipeline 或配置自动触发，监控任务的运行情况。通过这种方式，可以实现高效的 CI/CD 流程，提高开发效率。